A、一种竞争学习型的无监督神经网络$;$将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构$;$SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重$;$输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间
答案：C
A、一种竞争学习型的无监督神经网络$;$将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构$;$SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重$;$输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间
答案：C
A. r(A)>r(B)$;$r(A)=r(B)$;$r(A)
A. var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")$;$var=var.to("cuda:1")$;$var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")$;$var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
A. 对数几率回归是一种分类学习方法 $;$对数几率回归无需事先假设数据分布 $;$ 对数几率回归是可得到近似概率预测 $;$ 对数几率回归任意阶可导的凸函数
A. data.view()$;$data.descripe()$;$data.show()$;$data.head()
A. 监督学习$;$无监督学习$;$半监督学习$;$强化学习
A. MapReduce是一种计算框架$;$MapReduce来源于google的学术论文$;$MapReduce程序只能用java语言编写$;$MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
A. 4$;$1/9$;$－1/4$;$－1/9
A. 决策树$;$高斯混合模型GMM$;$随机森林$;$Xgboost
