Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习，可通过（）实施，对无法接受带权样本的基学习算法，则可通过（）来处理

A. 机器学习$;$强化学习$;$深度学习$;$监督学习

A. CNN$;$RNN$;$GRU$;$LSTM

A. 有监督学习$;$无监督学习$;$强化学习$;$深度学习

A. Windows $;$MacOS$;$CentOS$;$Ubuntu

A. 0.45$;$0.55$;$0.5$;$0.75

A. None$;$null$;$undefined$;$0

A. 情报搜集$;$全文检索$;$分词技术$;$热词分析

A. 需要大规模算力和海量数据资源支持$;$需要研究人员对相关研究领域的数据有深刻理解$;$大规模预训练模型存在隐私数据的提取问题$;$大规模预训练语言模型在深层次的语言理解方面存在差距

A. ----w--w-$;$-w--w----$;$ r-xr-x---
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