Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，它直接基于

A. 人工智能就是机器学习$;$机器学习就是深度学习$;$人工智能就是深度学习$;$深度学习是一种机器学习的方法

A. continue结束整个循环过程，不再判断循环的执行条件$;$遍历循环中的遍历结构可以是字符串、文件、组合数据类型和range()函数等$;$Python通过for、while等保留字构建循环结构$;$continue用来结束当前当次语句，但不跳出当前的循环体

A. 4$;$1/9$;$－1/4$;$－1/9

A.
计算智能、感知智能、认知智能$;$计算智能、感应智能、认知智能$;$机器智能、感知智能、认知智能$;$机器智能、感应智能、认知智能

A. 新行和字符串Good $;$r"＼nGood" $;$＼nGood $;$字符r、新行和字符串Good

A. 上采样$;$下采样$;$padding$;$增加特征图通道数

A. 探索性数据分析$;$建模描述$;$预测建模$;$寻找模式和规则

A. 状态空间$;$综合数据库$;$规则集$;$控制策略

A. 混沌度没什么影响$;$混沌度越低越好$;$混沌度越高越好$;$混沌度对于结果的影响不一定

A. a[1:-1]
$;$a*3
$;$a[2] = 4
$;$list(a)