个体学习器（），则集成越好

A. 分类和计算$;$清洗和处理$;$辨识和分类$;$存储和利用

A. 决策树是一种监督式学习$;$监督式学习不可以使用交叉验证进行训练$;$监督式学习是一种基于规则的算法$;$监督式学习不需要标签就可以训练

A. 自然语言系统$;$机器学习$;$专家系统$;$人类感官模拟

A. 正确$;$错误

A. 机器学习可以解决图像识别问题$;$目前机器学习已经可以代替人类$;$机器学习在一定程度上依赖于统计学习$;$监督学习和非监督学习都属于机器学习

A. 用户$;$综合数据库$;$推理机$;$知识库

A. 发现$;$研判$;$风险分析$;$反馈

A. 对两个凸函数取并集$;$线性变换$;$透视变换$;$线性分数映射