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预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。

答案：B

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如果从来样(sampling)的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为()。
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训练集分割为小一点的子集训练，这些子集被取名为mini-batch。
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根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法，该方法的代表是（）
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关于支持向量机，哪项说法正确?
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GMM-HMM模型中，GMM主要用于求某一因素的概率，HMM主要用于对每个文本-语音对建模。
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要获得好的集成，个体学习器应“好而不同”，即个体学习器要有一定的“准确率”，即学习器不能太坏，并且要有“多样性”，即学习器间具有差异。
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时序预测回归预测一样，也是用已知的数据预测未来的值，但这些数据的区别是变量所处时间的不同
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大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术。
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下列贝叶斯描述错误的是(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da6022.html
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下列哪些属于循环神经网络（）
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预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。

答案：B

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如果从来样(sampling)的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为()。

A. 分层采样$;$留出采样$;$随机采样$;$泛化采样

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下列贝叶斯描述错误的是(___)

A. 贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法；$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记；$;$贝叶斯中期望损失定义为风险；$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险；

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