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随便搞的题库做做
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被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是辛顿

答案:A

随便搞的题库做做
奥卡姆剃刀(Occam'srazor)是一种常用的、自然科学研究中最基本的原则,即“若有多个假设与观察一致,则选最简单的那个”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da6038.html
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在数据量大的情况下,对于相同的文本分类任务,对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da6018.html
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把某地区所有房子的价格和它们的面积、学区、建造时间以及周围的交通情况等信息输入计算机,通过机器学习算法,计算机就能够找到“大致判定该地区一套房子的价格规律”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6008.html
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关于逻辑回归,说法正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6019.html
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故障及影响分析辅助决策系统的整体流程是?
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如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,( )必然可以得到该最优解。
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贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的,并通过()手段进行学习的方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9060-c07f-52a228da6008.html
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范数需要满足的性质有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da6014.html
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我们想要训练一个ML模型,样本数量有100万个,特征维度是5000,面对如此大数据,有效地训练模型可以采取的措施是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da6024.html
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Relief可以处理多分类问题(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da6021.html
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(
判断题
)
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随便搞的题库做做

被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是辛顿

答案:A

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奥卡姆剃刀(Occam'srazor)是一种常用的、自然科学研究中最基本的原则,即“若有多个假设与观察一致,则选最简单的那个”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da6038.html
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在数据量大的情况下,对于相同的文本分类任务,对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是

A. bert分类效果优于word2vec$;$word2vec分类效果优于bert$;$效果一致$;$以上选项均不正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da6018.html
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把某地区所有房子的价格和它们的面积、学区、建造时间以及周围的交通情况等信息输入计算机,通过机器学习算法,计算机就能够找到“大致判定该地区一套房子的价格规律”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6008.html
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关于逻辑回归,说法正确的是()

A. 垃圾邮件分类问题可以使用逻辑回归模型 $;$ 一条商品评论分为正面,负面和中性,不可以使用逻辑回归模型 $;$ 逻辑回归不能直接用于多分类问题 $;$以上都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6019.html
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故障及影响分析辅助决策系统的整体流程是?

A. 发现$;$研判$;$风险分析$;$反馈

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6028.html
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如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,( )必然可以得到该最优解。

A. 广度优先搜索$;$深度优先搜索$;$有界深度优先搜索$;$启发式搜索

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6032.html
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贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的,并通过()手段进行学习的方法。

A. 逻辑$;$概率$;$推理$;$假定

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9060-c07f-52a228da6008.html
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范数需要满足的性质有()。

A. 连续性$;$正定性$;$齐次性$;$三角不等式

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da6014.html
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我们想要训练一个ML模型,样本数量有100万个,特征维度是5000,面对如此大数据,有效地训练模型可以采取的措施是()。

A. 对训练集随机采样,在随机采样的数据上建立模型$;$尝试使用在线机器学习算法$;$使用 PCA算法减少特征维度

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da6024.html
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Relief可以处理多分类问题(___)

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da6021.html
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