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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有普通物理对象形成互联互通的网络。

A、正确$;$错误

答案：B

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卷积神经网络中的局部连接是指：在进行图像识别的时候，不需要对整个图像进行处理，只需要关注图像中某些（）的区域。

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Keras是用哪种语言编写的神经网络库（）

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以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是（）。

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对于神经网络的说法,下面正确的是:()

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（）是AI的根基，为模型训练提供基本的资料；（）是实现AI系统所需的硬件计算能力，为AI技术提供底层基础设施的支撑；（）是机器的学习方法，提供各种各样的通用算法模型，并结合具体应用场景提供特定技术接口。

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数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?

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决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。

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DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）

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归一化是指将数据集数据缩放到0~1

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两个变量的 Pearson 相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关。

题目内容

(

判断题

)

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随便搞的题库做做

物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有普通物理对象形成互联互通的网络。

A、正确$;$错误

答案：B

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卷积神经网络中的局部连接是指：在进行图像识别的时候，不需要对整个图像进行处理，只需要关注图像中某些（）的区域。

A. 一般$;$特殊$;$连续$;$重点

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Keras是用哪种语言编写的神经网络库（）

A. Java$;$C$;$Scala$;$Python

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以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是（）。

A. TPU$;$GPU$;$FPGA$;$大规模分布式集群

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对于神经网络的说法,下面正确的是:()

A. 增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率$;$减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率$;$增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

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A. 逻辑$;$数据$;$算力$;$算法

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数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?

A. 剪枝$;$特征选取$;$数据清理$;$决策树生成

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DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）

A. O(m)$;$O(m2)$;$O(logm)$;$O(m*logm)

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归一化是指将数据集数据缩放到0~1

点击查看答案

两个变量的 Pearson 相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关。

A. 正确$;$错误

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