要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫机器学习。

A. 到2035年$;$到2030年$;$到2025年$;$到2020年

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。$;$“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。$;$“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。$;$能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

A. 从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差$;$从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差$;$随机森林简单、容易实现、计算开销小$;$ Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

A. 无人驾驶$;$智慧城市$;$智能家居$;$对话机器人

A. shutdown$;$halt$;$init$;$logout

A. 表示高斯分布的方差$;$表示高斯分布的均值$;$表示数据分布的概率$;$表示数据从某个高斯分布中产生