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一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络。

答案：A

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汉语的演化史表明,量词的真实功用可能与()没有任何关系

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在paddle环境下，多分类问题的损失函数可用

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普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题，所以现在在自然语言处理领域，一般会使用LSTM网络模型。

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关于反向传播，以下说法错误的是?

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以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）

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人工智能的近期目标是（）。

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属于卷积神经网络（CNN）的有（）。

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说话人确认(Speaker Verification)，是用以确认某段语音是否是指定的某个人所说的，是“____”问题

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关于Python内存管理，下列说法错误的是（）。

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在安装Linux操作系统时，必须创建的两个分区?

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随便搞的题库做做

一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络。

答案：A

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汉语的演化史表明,量词的真实功用可能与()没有任何关系

A. 隐喻机制$;$个体化机制$;$单复数区分$;$补足音素

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在paddle环境下，多分类问题的损失函数可用

A. paddle.nn.functional.mse_loss$;$paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy$;$paddle.nn.CrossEntropyLoss$;$paddle.nn.functional.cross_entropy

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普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题，所以现在在自然语言处理领域，一般会使用LSTM网络模型。

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关于反向传播，以下说法错误的是?

A. 反向传播只能在前馈神经网络中运用$;$反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重$;$反向传播会经过激活函数$;$反向传播指的是误差通过网络反向传播

点击查看答案

以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）

A. LeNet-5$;$AlexNet$;$ResNet50$;$ResNet152

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人工智能的近期目标是（）。

A. 实现机器智能$;$实现自我学习$;$降低搭建成本$;$超越人类

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属于卷积神经网络（CNN）的有（）。

A. VGGNet$;$ResNet$;$AlexNet$;$GoogleNet

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说话人确认(Speaker Verification)，是用以确认某段语音是否是指定的某个人所说的，是“____”问题

A. 多选一$;$一对一$;$多对多

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关于Python内存管理，下列说法错误的是（）。

A. 变量不必事先声明 $;$变量无须先创建和赋值而直接使用$;$变量无须指定类型$;$可以使用del释放资源

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在安装Linux操作系统时，必须创建的两个分区?

A. /和/boot$;$/和/swap$;$/home和/usr$;$/var和/trap

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