有的数据中有非常多的特征，但是部分特征对问题是没有关系的，需要舍弃，有的特征比较脏，需要清洗。

A. 反向传播算法$;$深度学习$;$博弈论$;$长短期记忆模型

A. 开源平台$;$非开源平台$;$网络平台$;$网络平台

A. 文本识别$;$机器翻译$;$文本分类$;$问答系统

A. 机器翻译$;$自然语言处理$;$多媒体技术$;$语音识别

A. 百度鸿鹄$;$百度昆仑$;$百度灵云$;$百度鸿基

A. ID3算法$;$K近邻方法$;$局部加权回归法$;$基于案例的推理

A. 具有局部感受野$;$对事物不同部分的观察之间能实现参数共享$;$可有效捕捉序列化数据的特征$;$操作复杂度与输入尺寸无关

A. 表示层、匹配层$;$输入层、匹配层$;$输入层、表示层$;$输入层、表示层和匹配层。