答案：A
A. A、正确
B、错误
A. 梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法$;$梯度反方向是函数值下降最快方向$;$梯度方向是函数值下降最快方向$;$梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
A. Jaccard系数$;$FM指数$;$Rand指数$;$DB指数
A. 生成模型$;$对抗模型$;$判别模型$;$回归模型
A. 每次选择一个与残差相关性最大的特征$;$是一种包裹式特征选择法$;$基于线性回归平绝对误差最小化$;$是通过对LASSO稍加修改而实现
A. 不存在一对一的模型结构$;$反向传播时不考虑时间方向$;$不存在多对多的模型结构$;$会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题
A. Action$;$Attention$;$Transformation$;$Information
A. 正确$;$错误
