自然语言处理产生的对话系统，对企业有哪些好处？

A. 广度优先搜索$;$深度优先搜索$;$有界深度优先搜索$;$启发式搜索

A. 一定$;$不一定$;$可能$;$以上都不对

A. 增加训练数据$;$减少训练数据$;$计算更多变量$;$减少特征

A. 数据库$;$主机$;$电源$;$集群

A. 通用性强$;$高性能$;$低功耗$;$小体积

A. 防止过拟合$;$减小误差$;$增加网络复杂度

A. 深度学习是机器学习的一个分支$;$
深度学习与机器学习是互相包含的关系$;$深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系$;$以上都不对

A. 网络结构过于复杂$;$DNN根本不能处理图像问题$;$内存、计算量巨大、训练困难$;$神经元数量下降，所以精度下降

A. 是一种监督学习策略$;$每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活$;$其他神经元的状态被抑制$;$ ART网络通过竞争型学习算法寻优