A、不管数据大小，始终保持30%作为测试集$;$测试集和验证集不能共存$;$在数据规模较小时，可以保留30%测试集$;$测试集不必占用数据集的30%，能够保证对模型的考核即可
答案：CD
A、不管数据大小，始终保持30%作为测试集$;$测试集和验证集不能共存$;$在数据规模较小时，可以保留30%测试集$;$测试集不必占用数据集的30%，能够保证对模型的考核即可
答案：CD
A. 正向推理$;$反向推理
$;$双向推理$;$目标驱动推理
A. 正确$;$错误
A. K近邻算法$;$随机森林
$;$神经网络$;$都不属于
A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象$;$K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念$;$K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇$;$K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
A. 广度优先搜索$;$深度优先搜索$;$有界深度优先搜索$;$启发式搜索
A. 被建模系统内在的随机性$;$不完全观测$;$不完全建模$;$不完全判断
A. 数据$;$ 数学$;$ 判断$;$图形
A. ①②③$;$①②④$;$①③④$;$②③④
