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“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

答案：A

随便搞的题库做做
正则化通过向损失函数增加惩罚项的方式对模型施加制约，以提高模型的泛化能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da602a.html
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对于神经网络，减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6030.html
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已知x=[3,5,7]，那么表达式x[-1::-1]的值为（ ）。
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在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6010.html
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决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da603a.html
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CPU的模型训练速度不如GPU，因为CPU单元不能同时运算，有的负责控制，有的负责缓存
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d5c8-c07f-52a228da6023.html
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对于图像识别问题（比如识别照片中的猫），神经网络模型结构更适合解决哪类问题？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da603f.html
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可以用随机梯度下降法求解参数的模型分别有（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da601c.html
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什么是KDD？（）
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在CNN构建中，指定每次训练或验证数据集图片多少的变量为（）。
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“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

答案：A

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正则化通过向损失函数增加惩罚项的方式对模型施加制约，以提高模型的泛化能力
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已知x=[3,5,7]，那么表达式x[-1::-1]的值为（ ）。

A. [3]
$;$[5,3]
$;$[7,5]
$;$[7,5,3]

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da6010.html
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在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。

A. 零次数据$;$一次数据$;$二次数据$;$三次数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6010.html
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A. 多层感知器$;$卷积神经网络$;$循环神经网络$;$感知器

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A. 线性回归$;$卷积神经网络$;$循环神经网络$;$LSTM

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什么是KDD？（）

A. 数据挖掘与知识发现$;$领域知识发现$;$文档知识发现$;$动态知识发现

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在CNN构建中，指定每次训练或验证数据集图片多少的变量为（）。

A. relu$;$batch$;$step$;$padding

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6029.html
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