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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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第三次工业革命的地点是

A、英国伦敦$;$美国硅谷$;$德国汉诺威$;$美国辛辛那提农场

答案：B

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Numpy中常用的numpy.linalg函数包括（）。

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()是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术，线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。

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关于Elman网络描述错误的是(___)

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在深度学习模型训练的过程中，常见的优化
器有哪些?

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请问下面哪些是连续型变量（）。

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图像审核（比如要检测违禁品、检测目标人）中涉及到哪些技术：（）① 人脸识别② 图像分类③ 物体检测④ 图像检索

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n阶行列式的计算公式中共有（）项。

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下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect

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下列说法中对专用人工智能理解正确的是（）。

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随机森林算法利用多个决策树模型，对结果进行表决，以获得比单个决策树更高的预测精度

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第三次工业革命的地点是

A、英国伦敦$;$美国硅谷$;$德国汉诺威$;$美国辛辛那提农场

答案：B

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A. det$;$qr$;$svd$;$lstsq

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()是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术，线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。

A. 智能店铺管理$;$无人超市$;$智能交易策略$;$精准营销与个性化推荐系统

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关于Elman网络描述错误的是(___)

A. 作为递归神经网络，允许出现环形结构；$;$一些神经元的输出反馈回来会作为输入信号；$;$用于处理静态模型，即无法处理与时间有关的动态变化；$;$可利用BP算法来进行参数优化；

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在深度学习模型训练的过程中，常见的优化
器有哪些?

A. Adam$;$Adagrad$;$SGD$;$Momentum

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请问下面哪些是连续型变量（）。

A. 示波器$;$心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量$;$过去数月的总销售额$;$每个小时的体温数据

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图像审核（比如要检测违禁品、检测目标人）中涉及到哪些技术：（）① 人脸识别② 图像分类③ 物体检测④ 图像检索

A. ①②$;$②③④$;$②③$;$①②③④

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n阶行列式的计算公式中共有（）项。

A. n$;$n2$;$n！$;$2n

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下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect

A. lineStr = fr.readlines() $;$ lineStr = fr.read_line() $;$ lineStr = readline() $;$ lineStr = fr.readline()

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下列说法中对专用人工智能理解正确的是（）。

A. 在某一个特定领域应用的人工智能。$;$不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。$;$充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。$;$是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。

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随机森林算法利用多个决策树模型，对结果进行表决，以获得比单个决策树更高的预测精度

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