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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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人工智能发展阶段中数据驱动阶段包括大数据、运算能力、训练数据。

答案：A

随便搞的题库做做

以下关于算法的说法中，不正确的是

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相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。

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卷积操作中，卷积核在整张图片上滑动，不同区域共用同样的卷积核参数，与输入图片尺寸有关

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工程实践能力日益成为释放人工智能技术红利的重要支撑，人工智能研发管理体系日益完善，以（）为代表的自动运维技术收到越来越多的关注，“小作坊、项目制”的赋能方式正在成为历史，未来将会更加便捷、高效地实现人工智能落地应用和产品交付。

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线性回归的基本假设有哪些？

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因部署方便，建议将数据也存储在Docker容器中。

R语言是()发明的语言。

样本库应包括：（）和（）2部分。

()的目的是构造出新特征。

半监督学习包括(___)。

题目内容

(

判断题

)

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随便搞的题库做做

人工智能发展阶段中数据驱动阶段包括大数据、运算能力、训练数据。

答案：A

相关题目

以下关于算法的说法中，不正确的是

A. 机器学习算法分为有监督、半监督和无监督三种$;$卷积神经网络是重要的迁移学习算法$;$决策树算法属于监督学习类别$;$K-Means是属于无监督学习算法

点击查看答案

相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。

A. 连接$;$配合$;$衔接和匹配$;$连接和配合

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卷积操作中，卷积核在整张图片上滑动，不同区域共用同样的卷积核参数，与输入图片尺寸有关

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A. Caffe$;$TensorFlow$;$MLOps$;$PaddlePaddle

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线性回归的基本假设有哪些？

A. 随机误差项是一个期望值为0的随机变量；$;$对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；$;$随机误差项彼此相关；$;$解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立；$;$随机误差项服从正态分布

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因部署方便，建议将数据也存储在Docker容器中。

点击查看答案

R语言是()发明的语言。

A. 数学家$;$统计学家$;$物理学家$;$语言学家

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样本库应包括：（）和（）2部分。

A. 样本生成$;$样本管理$;$样本筛选$;$样本标注

点击查看答案

()的目的是构造出新特征。

A. 平滑处理$;$特征构造$;$聚集$;$离散化

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半监督学习包括(___)。

A. 纯半监督学习$;$主动学习$;$回归学习$;$分类学习、

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