人工智能发展阶段中技术驱动阶段包括特有性目标、通用行为目标、算法语言程序。

A. 决策树$;$arima模型$;$holt-winter模型$;$k-means模型

A. 旋度$;$梯度$;$负采样$;$正采样

A. 归一化层
$;$去模糊化层
$;$总结层
$;$输出层

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象$;$K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念$;$K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇$;$K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇

A. 广度优先搜索$;$深度优先搜索$;$有界深度优先搜索$;$启发式搜索

A. 无极大值$;$有极小值$;$单调减少$;$单调递增

A. 项目发起人$;$项目经理、数据工程师$;$客户经理$;$客户、数据科学家、操作人员