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AI 是()的英文缩写。

A、AutomaticIntelligence$;$ArtificalIntelligence$;$AutomaticeInformation$;$ArtificalInformation

答案:B

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正则化是传统机器学习中重要且有效的减少
泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术
的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6036.html
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人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-95f8-c07f-52a228da6004.html
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Scikit-Learn中,所有的估计器都实现了()方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da602b.html
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Relu激活函数的优点?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da602a.html
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DSSM使用()个全连接层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da600d.html
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机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6019.html
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下列关于Jupyter Notebook的描述错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da600c.html
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池化的方式可以大范围的减少输出尺寸
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6017.html
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DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题,降低了计算复杂度;2.中文方面使用字作为最细切分粒度,可以复用每个字表达的词义,减少分词的依赖,从而提高模型的泛化能力;3.字母的n-gram可以更好的处理新词,具有较强的鲁棒性;4.使用有监督的方法,优化语义embedding的映射问题;5.省去了人工特征工程;6.采用有监督训练,精度较高。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6014.html
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根据技术架构不同,人工智能芯片可分为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6017.html
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单选题
)
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AI 是()的英文缩写。

A、AutomaticIntelligence$;$ArtificalIntelligence$;$AutomaticeInformation$;$ArtificalInformation

答案:B

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正则化是传统机器学习中重要且有效的减少
泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术
的是:

A. L1 正则化$;$L2 正则化$;$Dropout$;$动量优化器

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6036.html
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人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化

A. 模拟、延伸和扩展人的智能$;$和人一样工作$;$完全代替人的大脑$;$彻底的替代人类

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-95f8-c07f-52a228da6004.html
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Scikit-Learn中,所有的估计器都实现了()方法。

A. fit $;$transform $;$predict $;$fit_transform

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Relu激活函数的优点?

A. 解决了梯度消失、爆炸的问题$;$输出不是以0为中心$;$计算方便,计算速度快,求导方便$;$加速网络训练

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da602a.html
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DSSM使用()个全连接层

A. 两$;$一$;$三$;$四

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da600d.html
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机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?

A. 人工程序$;$神经网络$;$训练算法$;$历史数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6019.html
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下列关于Jupyter Notebook的描述错误的是

A. Jupyter Notebook有两种模式:编辑模式、命令模式$;$Jupyter Notebook有两种形式的单元:Code单元、Markdown单元$;$Jupyter Notebook Markdown可以使用LaTeX语法$;$Jupyter Notebook可以支持Python等多种语言

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da600c.html
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池化的方式可以大范围的减少输出尺寸
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6017.html
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DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题,降低了计算复杂度;2.中文方面使用字作为最细切分粒度,可以复用每个字表达的词义,减少分词的依赖,从而提高模型的泛化能力;3.字母的n-gram可以更好的处理新词,具有较强的鲁棒性;4.使用有监督的方法,优化语义embedding的映射问题;5.省去了人工特征工程;6.采用有监督训练,精度较高。

A. 1.2.3.4$;$1.3.4.6$;$1.2.3.4.5.6$;$3.4.6

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6014.html
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根据技术架构不同,人工智能芯片可分为()

A. 通用类芯片(比如CPU和GPU)$;$基于FPGA的半定制化芯片$;$全定制化ASIC芯片$;$类脑计算芯片

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6017.html
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