A、增加网络层数,可能会增加测试集分类错误率$;$增加网络层数,一定会增加训练集分类错误率$;$减少网络层数,可能会减少测试集分类错误率$;$减少网络层数,一定会减少训练集分类错误率
答案:AC
A、增加网络层数,可能会增加测试集分类错误率$;$增加网络层数,一定会增加训练集分类错误率$;$减少网络层数,可能会减少测试集分类错误率$;$减少网络层数,一定会减少训练集分类错误率
答案:AC
A. 只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定,就能称为核函数;$;$核函数选择作为支持向量机的最大变数;$;$核函数将影响支持向量机的性能;$;$核函数是一种降维模型;
A. 语言$;$词汇$;$逻辑$;$语法
A. 0$;$1$;$2$;$3
A. wL$;$∂L/∂w$;$∂w/∂L$;$w/L
A. 多分类学习$;$对数几率回归$;$Fisher判别分析$;$多分类学习
A. 作为递归神经网络,允许出现环形结构;$;$一些神经元的输出反馈回来会作为输入信号;$;$用于处理静态模型,即无法处理与时间有关的动态变化;$;$可利用BP算法来进行参数优化;
A. 10$;$100$;$300$;$1000
A. 属于结构自适应网络,网络结构也是其优化目标;$;$主要成分为级联、相关、归约;$;$无需设置网络层数、隐层神经元数目;$;$训练速度快,但数据较小时容易陷入过拟合;
A. echo$;$output$;$print$;$console.log