APP下载

首页

IT互联网

随便搞的题库做做

搜索

随便搞的题库做做

题目内容

(

判断题

)

2015年5⽉，国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》

答案：B

随便搞的题库做做

Dropout为在神经网络过程中有一定概率暂时消除神经节点，减少神经元之间的相互作用。

点击查看题目

监督学习的主要类型是分类和回归

点击查看题目

（）反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型的稳定性。反应预测的波动情况。

点击查看题目

LSTM单元中，输入门控制当前信息的注入，遗忘门过滤上个时刻的不重要信息，然后两者处理后的信息相加后更新当前时刻的状态向量

点击查看题目

在数据挖掘中，比较成熟的预测算法包括Logistic回归模型、（）、决策树、神经网络等

点击查看题目

L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是:

点击查看题目

全局变量会增加不同函数之间的隐式耦合度，从而降低代码可读性，因此应尽量避免过多使用全局变量。

点击查看题目

批规范化(Batch Normalization)的好处都有啥？

点击查看题目

Python3 中 5/2 的结果是？

点击查看题目

在使用了shadow口令的系统中，/etc/passwd和/etc/shadow两个文件的权限正确的是：

题目内容

(

判断题

)

手机预览

随便搞的题库做做

2015年5⽉，国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》

答案：B

相关题目

Dropout为在神经网络过程中有一定概率暂时消除神经节点，减少神经元之间的相互作用。

点击查看答案

监督学习的主要类型是分类和回归

点击查看答案

（）反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型的稳定性。反应预测的波动情况。

A. 标准差$;$方差$;$偏差$;$平方差

点击查看答案

LSTM单元中，输入门控制当前信息的注入，遗忘门过滤上个时刻的不重要信息，然后两者处理后的信息相加后更新当前时刻的状态向量

点击查看答案

在数据挖掘中，比较成熟的预测算法包括Logistic回归模型、（）、决策树、神经网络等

A. 线性回归$;$时间序列$;$灰色模型$;$贝叶斯网络

点击查看答案

L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是:

A. L1 正则化可以做特征选择$;$L1 和 L2 正则化均可做特征选择$;$L2 正则化可以做特征选择$;$L1 和 L2 正则化均不可做特征选择

点击查看答案

全局变量会增加不同函数之间的隐式耦合度，从而降低代码可读性，因此应尽量避免过多使用全局变量。

点击查看答案

批规范化(Batch Normalization)的好处都有啥？

A. 让每一层的输入的范围都大致固定$;$它将权重的归一化平均值和标准差$;$它是一种非常有效的反向传播(BP)方法$;$这些均不是

点击查看答案

Python3 中 5/2 的结果是？

A. 3
$;$2
$;$2.5
$;$1

点击查看答案

在使用了shadow口令的系统中，/etc/passwd和/etc/shadow两个文件的权限正确的是：

A. -rw-r----- , -r--------;$;$: -rw-r--r-- , -r--r--r--$;$. -rw-r--r-- , -r--------$;$. -rw-r--rw- , -r-----r--

类似热门题库