深度学习可以用在下列哪项NLP任务中

A. 计算机视觉$;$自然语言处理$;$智能语音$;$知识图谱

A. 二项检验$;$t检验$;$交叉验证t检验$;$McNemar检验

A. 从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差$;$从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差$;$随机森林简单、容易实现、计算开销小$;$ Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

A. 分类器$;$学习器$;$训练器$;$以上都对

A. Python是从ABC发展起来的
$;$Python源程序需编译和连接后才可生成可执行文件
$;$Python是开源的，它可以被移植到许多平台上
$;$Python是一门高级的计算机语言

A. 字符$;$链表$;$行列式$;$键值对

A. 用户画像$;$数据模型$;$用户标签$;$用户场景

A. EASY原则$;$READ原则$;$BASE原则$;$BASIC原则