人工智能之父是（ ）。

A. 随机误差项是一个期望值为 0的随机变量$;$对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差$;$随机误差项彼此相关$;$解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立

A.
神经网络的类型(如MLP,CNN)$;$输入数据$;$ 计算能力(硬件和软件能力决定)$;$学习速率与映射的输出函数

A. 平方损失函数$;$softmax函数$;$max函数$;$交叉熵损失函数

A. K近邻算法$;$随机森林
$;$神经网络$;$都不属于

A. x in range(6)$;$3=a$;$e>5 and 4==f$;$(x-6)>5 

A. 灰度图只有一个通道$;$彩色图一定是RGB三通道$;$不同的开发包，对读取图片的通道顺序必须相同$;$以上说法都正确

A. 聚类算法通常用于在知道类别的情况下，把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别$;$ 聚类算法是一种监督学习算法$;$ 聚类算法可以用于回归问题$;$ 聚类算法通常用于在不知道类别的情况下，把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别