（ ）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。

A. SVM$;$随机梯度下降$;$随机失活$;$批标准化

A. 提出假设$;$设定检验水准$;$选定统计方法$;$确定检验假设成立的可能性P大小并判断

A. 静态图像识别$;$动态图像识别$;$动静态图像识别$;$全身识别

A. VGGNet$;$ResNet$;$RNN$;$GoogleNet

A. 分类$;$聚类$;$关联分析$;$隐马尔可夫链

A. 人工智能$;$元宇宙$;$数字孪生$;$大数据

A. JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。$;$JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。$;$JP聚类是基于SNN相似度的概念。$;$JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。

A. 可以和核函数结合$;$通过调参可以往往可以得到很好的分类效果$;$训练速度快$;$泛化能力好

A. ‘[‘0’+s if len(s) < 10 else s for s in list_A] $;$ [‘0’+s if len(s) != 10 else s for s in list_A]$;$[“0”+s if len(s) = 9 else s for s in list_A]$;$ [0+s if len(s) < 10 else s for s in list_A]