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随便搞的题库做做

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卷积神经网络结构不包括（）。

A、卷积层$;$池化层$;$反馈层$;$全连接层

答案：C

随便搞的题库做做

深度学习建模编写方式中，动态图模式（声明式编程范式，类比C++）：先编译后执行的方式。用户需预先定义完整的网络结构，再对网络结构进行编译优化后，才能执行获得计算结果

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LSTM单元中，输入门控制当前信息的注入，遗忘门过滤上个时刻的不重要信息，然后两者处理后的信息相加后更新当前时刻的状态向量

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智能机器人可以根据()得到信息。

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关于搜索与求解,描述正确的是（）

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已知A、B、C均为m阶矩阵，则下列式子一定成立的是（）。

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随着句子的长度越来越多，神经翻译机器将句意表征为固定维度向量的过程将愈加困难，为了解决这类问题，下面哪项是我们可以采用的？

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在欧氏几何中，凸集是对于集合内的每一对点，连接该对点的直线段上的每个点也在该集合内。

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一阶规则的基本成分是(___)

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下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法？

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NMF(Non-negative Matrix Factorization)是一种降维算法，它的特点包括

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随便搞的题库做做

卷积神经网络结构不包括（）。

A、卷积层$;$池化层$;$反馈层$;$全连接层

答案：C

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LSTM单元中，输入门控制当前信息的注入，遗忘门过滤上个时刻的不重要信息，然后两者处理后的信息相加后更新当前时刻的状态向量

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智能机器人可以根据()得到信息。

A. 思维能力$;$行为能力$;$感知能力$;$学习能力

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关于搜索与求解,描述正确的是（）

A. 搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程$;$所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解$;$搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法$;$搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识

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已知A、B、C均为m阶矩阵，则下列式子一定成立的是（）。

A. A + B = B + A$;$AB = BA$;$A(B+C) = AB + AC$;$(A+B)^2 = A^2 + 2AB + B^2

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随着句子的长度越来越多，神经翻译机器将句意表征为固定维度向量的过程将愈加困难，为了解决这类问题，下面哪项是我们可以采用的？

A. 使用递归单元代替循环单元$;$使用注意力机制(attention mechanism)$;$使用字符级别翻译(character level translation)$;$所有选项均不对

点击查看答案

在欧氏几何中，凸集是对于集合内的每一对点，连接该对点的直线段上的每个点也在该集合内。

点击查看答案

一阶规则的基本成分是(___)

A. 原子命题$;$谓词$;$量词$;$原子公式

点击查看答案

下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法？

A. TF-IDF$;$TextRank$;$SSA$;$LDA

点击查看答案

NMF(Non-negative Matrix Factorization)是一种降维算法，它的特点包括

A. 原始矩阵的元素是非负数$;$分解后矩阵的元素是非负数$;$分解后矩阵的元素可以是负数$;$没有“潜在语义空间的每一个维度都是正交的”这一约束条件

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