答案：A
A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象$;$K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念$;$K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇$;$K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
A. 业务系统$;$网站$;$电力系统$;$业务流程
A. 有监督的建模技术$;$无监督的建模技术$;$分类建模技术$;$聚合建模技术
A. 强化学习$;$深度学习$;$监督学习$;$无监督学习
A. 高斯核函数$;$多项式核函数$;$Sigmiod 核函数$;$线性核函数
A. 正确$;$错误
A. 监督学习$;$非监督学习$;$强化学习$;$弱化学习
A. 物体检测$;$图像分割$;$物体跟踪$;$行为分析
