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随便搞的题库做做

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下述网络属于数据挖掘领域中神经网络的是（）。

A、前向神经网络$;$反馈神经网络$;$自组织神经网络$;$生物神经网络

答案：ABC

随便搞的题库做做

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DNN不是适合处理图像问题是因为“维数灾难”，那么“维数灾难”会带来什么问题呢：

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词向量（Wordembedding），即把词语表示成整数向量。

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符号AI不是人工智能的正统()

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从产品形态看，以下()属于数据产品中的知识类产品。

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随便搞的题库做做

下述网络属于数据挖掘领域中神经网络的是（）。

A、前向神经网络$;$反馈神经网络$;$自组织神经网络$;$生物神经网络

答案：ABC

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BatchNorm可以提高模型对初始值的敏感性

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DNN不是适合处理图像问题是因为“维数灾难”，那么“维数灾难”会带来什么问题呢：

A. 网络结构过于复杂$;$DNN根本不能处理图像问题$;$内存、计算量巨大、训练困难$;$神经元数量下降，所以精度下降

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词向量（Wordembedding），即把词语表示成整数向量。

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P(B|A)表示在规则 A→B 中，证据A为真的作用下结论 B 为真的概率

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下面对误差反向传播 (error back propagation, BP)描述不正确的是

A. BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法$;$BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数$;$对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小$;$在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

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深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度，以及（）和稳定性等多个方面进行探索和创新。

A. 表示能力$;$泛化能力$;$算法收敛性$;$推理能力

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Lasso回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和

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下述字符串格式化语法正确的是？

A. GNU＇sNot%d%%＇ % ＇UNIX＇$;$＇GNU＼＇sNot%d%%＇ % ＇UNIX＇$;$＇GNU＇sNot%s%%＇ % ＇UNIX＇$;$＇GNU＼＇sNot%s%%＇ % ＇UNIX＇

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符号AI不是人工智能的正统()

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从产品形态看，以下()属于数据产品中的知识类产品。

A. 规约数据$;$摘录$;$规则库$;$数据业务化

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