答案：A
答案：A
A. 计算智能$;$感知智能$;$认知智能$;$以上都不正确
A. 损失函数是用泰勒展式二项逼近，而GBDT只是一阶导数$;$对树的结构进行了正则化约束，防止模型过度复杂，降低了过拟合的可能性;$节点分裂的方式不同，GBDT是用的基尼系数，XGBoost是经过优化推导后的$;$XGBoost使用网格搜索，只能检测有限个值
A. 词形还原（Lemmatization）
$;$欧氏距离（Euclidean Distance）
$;$余弦相似度（Cosine Similarity）
$;$N-grams
A. 若X与Y相互独立，则X与Y不相关$;$若X与Y相关，则X与Y不相互独立$;$若E(XY)
=E(X)E(Y)，则X与Y相互独立$;$若f(x,y)=fX(x)fY(y)，则X与Y不相关
A. 相容$;$相等$;$互斥$;$包含
A. 批量删除$;$随机过采样$;$合成采样$;$随机欠采样
A. 正确$;$错误
A. 正确$;$错误
A. 让每⼀层的输⼊的范围都⼤致固定$;$它将权重的归⼀化平均值和标准差$;$它是⼀种⾮常有效的反向传播(BP)⽅法$;$这些均不是
