APP下载
首页
>
IT互联网
>
随便搞的题库做做
搜索
随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
下面关于数据粒度的描述不正确的是:()

A、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;$;$数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;$;$数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;$;$粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

答案:C

随便搞的题库做做
训练CNN时,可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6021.html
点击查看题目
人工神经元网络包括()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6011.html
点击查看题目
通常情况下,CNN网络中,哪一部分消耗内存较大
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6034.html
点击查看题目
语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知各种处理技术的总称。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6022.html
点击查看题目
关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da601f.html
点击查看题目
Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法,实现在()上学习图像数据表征。两个算法背后的框架都是对比学习(contrastivelearning)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6003.html
点击查看题目
为了加速人工智能的模型训练和推理速度, 目前只能通过软件优化的方式进行提速
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6011.html
点击查看题目
对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的实验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评价标准,这就是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da600b.html
点击查看题目
数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da601f.html
点击查看题目
协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎,在建立这样的算法中自然语言处理技术扮演什么角色?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da6030.html
点击查看题目
首页
>
IT互联网
>
随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
手机预览
随便搞的题库做做

下面关于数据粒度的描述不正确的是:()

A、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;$;$数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;$;$数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;$;$粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

答案:C

分享
随便搞的题库做做
相关题目
训练CNN时,可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6021.html
点击查看答案
人工神经元网络包括()

A. 输入层$;$中间隐藏层$;$映射层$;$输出层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6011.html
点击查看答案
通常情况下,CNN网络中,哪一部分消耗内存较大

A. convlayers$;$poolinglayers$;$batchnormalization$;$fullyconnectedlayers

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6034.html
点击查看答案
语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知各种处理技术的总称。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6022.html
点击查看答案
关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?

A. 池化操作采用扫描窗口实现$;$池化层可以起到降维的作用$;$常用的池化方法有最大池化和平均池化$;$经过池化的特征图像变小了

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da601f.html
点击查看答案
Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法,实现在()上学习图像数据表征。两个算法背后的框架都是对比学习(contrastivelearning)

A. 标注数据$;$无标注数据$;$二维数据$;$图像数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6003.html
点击查看答案
为了加速人工智能的模型训练和推理速度, 目前只能通过软件优化的方式进行提速
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6011.html
点击查看答案
对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的实验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评价标准,这就是()。

A. 性能度量$;$性能评估$;$泛化能力评估$;$性能衡量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da600b.html
点击查看答案
数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是()

A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;$;$捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;$;$数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;$;$数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da601f.html
点击查看答案
协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎,在建立这样的算法中自然语言处理技术扮演什么角色?

A. 从文本中提取特征$;$测量特征相似度$;$为学习模型的向量空间编程特征$;$以上都是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da6030.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载