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（）是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并以引来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法

A、假设检验$;$逻辑分析$;$方差分析$;$回归分析

答案：A

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自动机器学习技术是提升工程化能力的重要能力。

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(___)是在一个数据集上对多个算法进行比较。

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C语言程序中变量名不能用大写。

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（）总的来说，一阶谓词逻辑的知识表达能力比命题逻辑弱。

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在Python中，令x=-3,y=5，则运行x-=(x+y)*2//3后，x的值为（）。

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相关系数又叫做线性相关系数，用来度量两个变量间的线性关系，其值为大于0的实数。

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神经网络的神经元计算是一个线性计算函数

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关于MNIST,下列说法错误的是()。

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知识计算成为推动人工智能从认知智能向感知智能转变的重要探索。

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Adaboost就是从（）出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。

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单选题

)

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随便搞的题库做做

（）是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并以引来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法

A、假设检验$;$逻辑分析$;$方差分析$;$回归分析

答案：A

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自动机器学习技术是提升工程化能力的重要能力。

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(___)是在一个数据集上对多个算法进行比较。

A. t检验$;$交叉验证t检验$;$Friedman检验$;$McNemar检验

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C语言程序中变量名不能用大写。

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（）总的来说，一阶谓词逻辑的知识表达能力比命题逻辑弱。

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在Python中，令x=-3,y=5，则运行x-=(x+y)*2//3后，x的值为（）。

A. 1
$;$-4
$;$3
$;$2

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相关系数又叫做线性相关系数，用来度量两个变量间的线性关系，其值为大于0的实数。

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神经网络的神经元计算是一个线性计算函数

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关于MNIST,下列说法错误的是()。

A. 是著名的手写体数字识别数据集$;$有训练集和测试集两部分$;$训练集类似人学习中使用的各种考试试卷$;$测试集大约包含10000个样本和标签

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知识计算成为推动人工智能从认知智能向感知智能转变的重要探索。

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Adaboost就是从（）出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。

A. 弱分类器$;$强分类器$;$多个分类器$;$单个分类器

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