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（）算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法

A、FP-growth$;$EClat$;$聚类$;$Apdori

答案：D

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下列（）是常用的深度学习框架
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da6032.html
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假设x是含有5个元素的列表，那么切片操作x[10:]是无法执行的，会抛出异常。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6008.html
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Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6007.html
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假如你在训练一个线性回归模型，有下面两句话：①如果数据量较少，容易发生过拟合。②如果假设空间较小，容易发生过拟合。关于这两句话，下列说法正确的是？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6028.html
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np.exp(x).round(5)的结果是2.71828，x的值是（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da602c.html
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被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是辛顿
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da600d.html
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LSTM、GRU等网络存在严重的梯度消失与爆炸等问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da603b.html
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关于Python的全局变量和局部变量，以下选项中描述正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da601d.html
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以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6034.html
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深度学习建模编写方式中，动态图模式（声明式编程范式，类比C++）：先编译后执行的方式。用户需预先定义完整的网络结构，再对网络结构进行编译优化后，才能执行获得计算结果
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6008.html
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（）算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法

A、FP-growth$;$EClat$;$聚类$;$Apdori

答案：D

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相关题目
下列（）是常用的深度学习框架

A. TensorFlow$;$PyTorch$;$Paddle$;$Anaconda$;$pycharm

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da6032.html
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假设x是含有5个元素的列表，那么切片操作x[10:]是无法执行的，会抛出异常。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6008.html
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Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6007.html
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假如你在训练一个线性回归模型，有下面两句话：①如果数据量较少，容易发生过拟合。②如果假设空间较小，容易发生过拟合。关于这两句话，下列说法正确的是？

A. ①和②都错误$;$①正确，②错误$;$①错误，②正确$;$①和②都正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6028.html
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np.exp(x).round(5)的结果是2.71828，x的值是（）

A. 0$;$1$;$2$;$2.71828

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da602c.html
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被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是辛顿
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da600d.html
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LSTM、GRU等网络存在严重的梯度消失与爆炸等问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da603b.html
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关于Python的全局变量和局部变量，以下选项中描述正确的是

A. 局部变量指在函数内部使用的变量，当函数退出时，变量依然存在，下次函数调用可以继续使用$;$使用global保留字声明简单数据类型变量后，该变量作为全局变量使用$;$简单数据类型变量无论是否与全局变量重名，仅在函数内部创建和使用，函数退出后变量被释放$;$全局变量指在函数之外定义的变量，一般没有缩进，在程序执行全过程有效

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da601d.html
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以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）

A. LeNet$;$AlexNet$;$GoogLeNet$;$ResNets

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6034.html
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深度学习建模编写方式中，动态图模式（声明式编程范式，类比C++）：先编译后执行的方式。用户需预先定义完整的网络结构，再对网络结构进行编译优化后，才能执行获得计算结果
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6008.html
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