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随便搞的题库做做
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（）是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分

A、极值$;$标准值$;$平均值$;$残值

答案：D

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k近邻法对给定的训练实例点和输入实例点，首先确定输入实例点的k个最近邻训练实例点，然后利用这k个训练实例点的类的多数来预测输入实例点的类。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da602f.html
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关于卷积神经网络池化层以下描述正确的
是?
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以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型（）
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中文对于词没有一个形式上的分界符。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da602b.html
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一组数据中出现最多的变量值叫做()。
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目标检测位置的准确度可以用IOU值评估，IOU的计算方法是求检测结果和真实标注的并集和交集的比值。
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影响聚类算法效果的主要原因有：（）？
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在机器学习中，建立假设或者模型的三个阶段指的是（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6036.html
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下列神经网络特点描述错误的是(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da6001.html
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聚类分析属于典型的（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6006.html
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题目内容
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单选题
)
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随便搞的题库做做

（）是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分

A、极值$;$标准值$;$平均值$;$残值

答案：D

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k近邻法对给定的训练实例点和输入实例点，首先确定输入实例点的k个最近邻训练实例点，然后利用这k个训练实例点的类的多数来预测输入实例点的类。
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关于卷积神经网络池化层以下描述正确的
是?

A. 池化操作采用扫描窗口实现$;$池化层可以起到降维的作用$;$常用的池化方法有最大池化和平均池化$;$经过池化的特征图像变小了

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6008.html
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以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型（）

A. Word2Vec$;$RNN$;$XLNet$;$LSTM

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中文对于词没有一个形式上的分界符。
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一组数据中出现最多的变量值叫做()。

A. 最大值$;$平均值$;$中位数$;$众数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9060-c07f-52a228da601b.html
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目标检测位置的准确度可以用IOU值评估，IOU的计算方法是求检测结果和真实标注的并集和交集的比值。
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影响聚类算法效果的主要原因有：（）？

A. 特征选取$;$模式相似性测度$;$分类准则$;$已知类别的样本质量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da6008.html
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在机器学习中，建立假设或者模型的三个阶段指的是（）。

A. 建模$;$模型测试$;$模型应用$;$分析模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6036.html
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下列神经网络特点描述错误的是(___)

A. 适应性$;$由简单单元组成$;$广泛并行互连的网络$;$线性特性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da6001.html
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聚类分析属于典型的（）。

A. 监督学习$;$无监督学习$;$半监督学习$;$强化学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6006.html
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