A、“乱数据”;“整齐数据”$;$“脏数据”;“整齐数据”$;$“乱数据”;“干净数据”$;$“脏数据”;“干净数据”
答案:D
A、“乱数据”;“整齐数据”$;$“脏数据”;“整齐数据”$;$“乱数据”;“干净数据”$;$“脏数据”;“干净数据”
答案:D
A. 应用层$;$服务层$;$能力层$;$资源层
A. 表格型的数据结构,含有一组无序的列,每列可以是不同的值类型$;$既有行索引,也有列索引,可被看做有Series组成的字典$;$与其他类似的数据结构相比(如R语言的datframe),DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的$;$数据一一个或多个二维块存放,而不是列表、字典或别的一维数据结构
A. 解释学习需要环境提供一组示例,而示例学习只要环境提供一个示例。$;$机械式学习是没有推理能力的$;$符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的$;$观察与发现学习是基于归纳推理的
A. 具有一致性和逻辑性$;$获取和处理投研信息范围广、内容全$;$可减少人为疏漏和失误$;$可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持
A. 中间&;&核心&;&边侧&;&侧边
A. 云计算$;$因特网$;$神经计算$;$深度神经网络
A. 数据、模型、技术$;$算法、技术、领域知识$;$数据、建模能力、算法与技术$;$建模能力、算法与技术、领域知识