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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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关于用4V来表示大数据的主要特征，描述错误的是

A、大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高$;$“如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一$;$数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求$;$数据价值与数据量之间存在线性关系

答案：D

随便搞的题库做做

强化学习需要预先给定数据，才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。

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关于学习率初始值设定描述正确的是（）？以下（）数值适合作为学习率的初始值？

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forxin(1,2,3):whilex:print(x)，针对以上代码中的错误，以下说法正确的是？

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用于相似度度量的距离（）要满足距离度量的所有基本性质

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交叉熵损失函数的设计是基于最大似然思想：最大概率得到观察结果的假设是真的

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下面（）不是有效的变量名。

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自然语言处理的应用方向有（）等

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函数能处理比定义时更多的参数，他们是（）参数。

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当目标值的类型是()时，人们经常将这个问题称为估计。

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根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为(___)；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为无向图模型或马尔可夫网（Markovnetwork）。

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随便搞的题库做做

关于用4V来表示大数据的主要特征，描述错误的是

答案：D

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强化学习需要预先给定数据，才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。

点击查看答案

关于学习率初始值设定描述正确的是（）？以下（）数值适合作为学习率的初始值？

A. 学习率是网络自己学习得到的$;$学习率是根据不同场景，人为设定的$;$5e-08$;$0.005

点击查看答案

forxin(1,2,3):whilex:print(x)，针对以上代码中的错误，以下说法正确的是？

A. 这是一个死循环$;$打印结果是1,2,3$;$把while改为if，程序运行结果一致$;$把while改为if，打印结果为1,2,3

点击查看答案

用于相似度度量的距离（）要满足距离度量的所有基本性质

A. 一定$;$不一定$;$可能$;$以上都不对

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交叉熵损失函数的设计是基于最大似然思想：最大概率得到观察结果的假设是真的

点击查看答案

下面（）不是有效的变量名。

A. _demo$;$banana$;$Numbr$;$my-score

点击查看答案

自然语言处理的应用方向有（）等

A. 信息检索$;$文本抽取$;$问答系统$;$机器翻译

点击查看答案

函数能处理比定义时更多的参数，他们是（）参数。

A. 不定长
$;$收集
$;$可变
$;$不可变

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当目标值的类型是()时，人们经常将这个问题称为估计。

A. 随机型 $;$连续型$;$离散型$;$分类型

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A. 贝叶斯网$;$拉普拉斯网$;$帕斯卡网$;$塞缪尔网

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