A、EASY原则$;$READ原则$;$BASE原则$;$BASIC原则
答案:C
A、EASY原则$;$READ原则$;$BASE原则$;$BASIC原则
答案:C
A. 其他选项都不对$;$没啥问题,神经网络会正常开始训练$;$神经网络可以训练,但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西$;$神经网络不会开始训练,因为没有梯度改变
A. “过去”,回答“已发生什么”$;$“过去”,回答“为什么发生”$;$“模拟与优化”的问题$;$“未来”,回答“将要发生什么”
A. 单隐层前馈神经网络$;$隐层神经元激活函数为径向基函数$;$输出层是对隐层神经元输出的非线性组合$;$可利用BP算法来进行参数优化
A. 学习率是网络自己学习得到的$;$学习率是根据不同场景,人为设定的$;$5e-08$;$0.005
A. 步态识别
$;$声纹识别
$;$文本识别
$;$虹膜识别
A. 可以存储许多相关(激励,响应)模式对$;$以分布、稳健的方式存储信息$;$即使输入激励模式完全失真时,仍然可以产生正确的响应模式$;$可在原存储中加入新的存储模式
A. 计算智能$;$感知智能$;$认知智能$;$以上都不正确