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随便搞的题库做做

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从产品形态看，以下()属于数据产品中的知识类产品。

A、规约数据$;$摘录$;$规则库$;$数据业务化

答案：C

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下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术 ( )

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3*4的方格，从左下角走到右上角，跨一方格为1步，最短路径前提下一共有()种不同路径？

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Dropout为在神经网络过程中有一定概率暂时消除神经节点，减少神经元之间的相互作用。

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关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。

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函数f(x)＝x^3－3x^2－9x＋k在区间[－4,4]上的最大值为10，则其最小值为(　　)

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离群点是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的

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（）通过将文档看成其中单词的袋装形式，被用于在NLP和文本挖掘中生成文本表征

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通过计算一个特征在森林中所有树上的平均深度，可以估算出一个特征的重要程度。

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如果从来样(sampling)的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为()。

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（）贪婪最佳优先搜索采用的是盲目搜索策略。

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从产品形态看，以下()属于数据产品中的知识类产品。

A、规约数据$;$摘录$;$规则库$;$数据业务化

答案：C

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下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术 ( )

A. 等高线图 $;$ 饼图 $;$ 曲面图 $;$ 矢量场图

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3*4的方格，从左下角走到右上角，跨一方格为1步，最短路径前提下一共有()种不同路径？

A. 12
$;$81
$;$35
$;$64

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Dropout为在神经网络过程中有一定概率暂时消除神经节点，减少神经元之间的相互作用。

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关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。$;$K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。$;$K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。$;$K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。

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函数f(x)＝x^3－3x^2－9x＋k在区间[－4,4]上的最大值为10，则其最小值为(　　)

A. －10$;$－71$;$－15$;$

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离群点是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的

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（）通过将文档看成其中单词的袋装形式，被用于在NLP和文本挖掘中生成文本表征

A. 词袋模型$;$one-hot编码$;$独热编码$;$language model

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通过计算一个特征在森林中所有树上的平均深度，可以估算出一个特征的重要程度。

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如果从来样(sampling)的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为()。

A. 分层采样$;$留出采样$;$随机采样$;$泛化采样

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（）贪婪最佳优先搜索采用的是盲目搜索策略。

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