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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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以下()不属于数据统计分析工具。

A、Weka$;$SAS$;$SPSS$;$Matlab

答案:A

随便搞的题库做做
某二叉树的前序序列为ABDECFG,中序序列为DBEAFCG,则后序序列为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6029.html
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方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6005.html
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大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da602d.html
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将一颗质地均匀的骰子(一种各个面分别标有1,2,3,4,5,6个点的正方体玩具)先后抛掷2次,则出现向上的点数之和为大于8的偶数的概率为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6035.html
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机器智能研究如何提高机器应用的智能水平。这里的“机器”主要是指
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da601c.html
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向量的最大范数为()。
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人工智能提升数据资源价值,数据权属问题更为突出。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da6028.html
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当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da6014.html
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根据边的性质不同,概率图模型可大致分为两类:第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系,称为有向图模型或贝叶斯网(Bayesiannetwork);第二类是使用无向图表示变量间的相关关系,称为(___)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da603a.html
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对于神经网络的说法,下面正确的是:()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6030.html
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随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
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随便搞的题库做做

以下()不属于数据统计分析工具。

A、Weka$;$SAS$;$SPSS$;$Matlab

答案:A

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某二叉树的前序序列为ABDECFG,中序序列为DBEAFCG,则后序序列为

A. DEBFGCA$;$DBEFCGA$;$BDECFGA$;$DEFGBCA

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6029.html
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方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6005.html
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大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
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将一颗质地均匀的骰子(一种各个面分别标有1,2,3,4,5,6个点的正方体玩具)先后抛掷2次,则出现向上的点数之和为大于8的偶数的概率为

A. 1/12$;$1/9$;$1/6$;$1/4

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6035.html
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机器智能研究如何提高机器应用的智能水平。这里的“机器”主要是指

A. 计算机$;$自动化装置$;$通信设备$;$无人车

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da601c.html
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向量的最大范数为()。

A. 向量中的最大值$;$向量中的最小值$;$向量中最大幅值元素的绝对值$;$向量中最小幅值元素的绝对值

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da603c.html
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人工智能提升数据资源价值,数据权属问题更为突出。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da6028.html
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当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术()

A. 主成分分析$;$因子分析$;$独立主成分分析$;$SVM

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da6014.html
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根据边的性质不同,概率图模型可大致分为两类:第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系,称为有向图模型或贝叶斯网(Bayesiannetwork);第二类是使用无向图表示变量间的相关关系,称为(___)。

A. 赫布网$;$拉普拉斯网$;$马尔科夫网$;$塞缪尔网

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da603a.html
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对于神经网络的说法,下面正确的是:()

A. 增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率$;$减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率$;$增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6030.html
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