关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法中，下列不正确的是()。

A. 离散型随机变量没有分布函数
$;$密度函数只能描述连续型随机变量的取值规律。
$;$分布函数描述随机变量的取值规律
$;$分布律只能描述离散型随机变量的取值规律

A. 机理$;$检索$;$设计$;$存储

A. 可以使用字典对象的 items()方法可以返回字典的“键-值对”&;&可以使用 has_key()方法来检验一个键值对是否存在&;&可以使用字典对象的 keys()方法可以返回字典的“键”&;&可以使用字典对象的 values ()方法可以返回字典的“值”

A. 状态$;$动作$;$回报$;$强化

A. 是一种监督学习策略；$;$每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活；$;$其他神经元的状态被抑制；$;$ART网络通过竞争型学习算法寻优；

A. 全连接层$;$输入层$;$池化层$;$卷积层

A. 一致性$;$完整性$;$可读性$;$正确性

A. python程序有时也称脚本，是一系列定义和命令$;$python解释器有时也称shell,用来求值定义并执行命令$;$若python 对象属于布尔类别（bool),那它也属于非标量对象$;$float表示实数，其字面量总是包括一个小数点，属于标量对象

A. 在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少$;$每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小$;$模型参数量越多越好，没有固定的对应规则$;$训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中