A、平滑处理$;$标准化$;$特征构造$;$去除虚假数据
答案:D
A、平滑处理$;$标准化$;$特征构造$;$去除虚假数据
答案:D
A. 金融$;$农业$;$政府$;$医疗健康
A. BatchNorm$;$LayerNorm$;$全连接层$;$循环连接
A. 贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法;$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记;$;$贝叶斯中期望损失定义为风险;$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险;
A. 设备$;$网络$;$环境$;$事件
A. a=‘中文’$;$a=r‘中文’$;$ a=u’中文’$;$ a=b’中文’
A. 半监督学习$;$ 强化学习$;$ 无监督学习$;$ 有监督的学习
A. 单隐层前馈神经网络;$;$隐层神经元激活函数为径向基函数;$;$输出层是对隐层神经元输出的非线性组合;$;$可利用BP算法来进行参数优化;
A. a=b=c=d=100,$;$d++$;$.c+b$;$d=(C=22)-(b++);
A. 智能机器人$;$智能医疗$;$智能金融$;$智能零售
A. C3有3个残差块$;$C4有4个残差块$;$C5有4个残差块$;$C2有3个残差块