A、平均法$;$投票法$;$学习法
答案:A
A、平均法$;$投票法$;$学习法
答案:A
A. 多层感知器$;$卷积神经网络$;$循环神经网络$;$感知器
A. LS=0$;$LS<1$;$LS=1$;$LS>1
A. date_time$;$date_range$;$to_timedelta$;$to_datetime
A. 通用性强$;$高性能$;$低功耗$;$小体积
A. 监督聚类$;$半监督聚类$;$聚类$;$直推聚类
A. Softmax$;$ReLu$;$Sigmoid$;$Tanh
A. Adam的收敛速度比RMSprop慢
$;$相比于SGD或RMSprop等优化器,Adam的收敛效果是最好的
$;$对于轻量级神经网络,使用Adam比使用RMSprop更合适
$;$相比于Adam或RMSprop等优化器,SGD的收敛效果是最好的