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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，以下哪种形式适合这种方法。()

A、硬间隔支持向量机$;$软间隔支持向量机$;$线性核函数支持向量机$;$多项式核函数支持向量机

答案：B

随便搞的题库做做

根据机器智能水平由低到高，正确的排序是（）。

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基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()

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下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为(___)

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在关联规则挖掘中，对给定的一条关联规则，它的支持度必然不小于置信度

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使用（）API加载MNIST数据集？使用（）API定义优化器？使用（）API定义全连接层？

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分类变量的意思就是在给定的数据集中，该变量的取值是()的集合。

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()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定

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人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。

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下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法（）

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下列关于极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE），说法正确的是

题目内容

(

单选题

)

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随便搞的题库做做

缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，以下哪种形式适合这种方法。()

A、硬间隔支持向量机$;$软间隔支持向量机$;$线性核函数支持向量机$;$多项式核函数支持向量机

答案：B

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根据机器智能水平由低到高，正确的排序是（）。

A. 计算智能、感知智能、认知智能$;$感知智能、认知智能、计算智能$;$计算智能、认知智能、感知智能$;$认知智能、计算智能、感知智能

点击查看答案

基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()

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下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为(___)

A. 假设属性之间完全独立；$;$假设属性之间部分相关；$;$独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略；$;$假设所以属性都依赖于同一个属性；

点击查看答案

在关联规则挖掘中，对给定的一条关联规则，它的支持度必然不小于置信度

点击查看答案

使用（）API加载MNIST数据集？使用（）API定义优化器？使用（）API定义全连接层？

A. paddle.vision.datasets.MNIST$;$paddle.optimizer.SGD$;$paddle.nn.Linear$;$paddle.nn.functional.Linear

点击查看答案

分类变量的意思就是在给定的数据集中，该变量的取值是()的集合。

A. 固定$;$随机$;$有限$;$独立

点击查看答案

()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定

A. 原型聚类$;$密度聚类$;$层次聚类

点击查看答案

人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。

A. 计算机科学$;$数学$;$认知科学$;$神经科学

点击查看答案

下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法（）

A. TF-IDF$;$TextRank$;$SSA$;$LDA

点击查看答案

下列关于极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE），说法正确的是

A. MLE可能并不存在$;$MLE总是存在$;$如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的$;$如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的

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