A、斜率$;$偏斜度$;$偏度$;$偏离度
答案：B
A. 建模$;$测试$;$聚类$;$预聚类
A. 卷积神经网络
$;$循环神经网络
$;$全连接神经网络
$;$选项A和B
A. 算法提升$;$工具体系$;$开发流程$;$模型管理
A. 增加训练集量$;$减少神经网络隐藏层节点数$;$删除稀疏的特征$;$SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
A. RndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的$;$两者都使用随机特征子集来创建中间树$;$在GradientBoostingTrees中可以生成并行树，因为它们是相互独立的$;$无论任何数据，GraientBoostingTrees总是优于RanomFores
A. 2017$;$2018$;$2019$;$2020
