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随便搞的题库做做
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人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化

A、模拟、延伸和扩展人的智能$;$和人一样工作$;$完全代替人的大脑$;$彻底的替代人类

答案:A

随便搞的题库做做
在20K文档的输入数据上为机器学习模型创建了文档-词矩阵(document-term matrix)。以下哪项可用于减少数据维度?
(1)关键词归一化(Keyword Normalization)
(2)潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)
(3)隐狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6009.html
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TF-IDF模型中,TF意思是词频,IDF意思是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da6021.html
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逻辑回归模型中的激活函数Sigmoid函数值范围是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da6008.html
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基于图像特征的人脸识别技术和基于声纹的语音识别技术均属于典型的生物特征识别技术。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da6027.html
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下列哪些项用于对问题进行形式化
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da6017.html
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下列算法,哪项能处理非线性问题()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da603b.html
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LR更侧重全局优化,而树模型主要是局部的优化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da601a.html
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定量属性可以是整数值或者是连续值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6008.html
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梯度下降算法的正确步骤是什么?
a.计算预测值和真实值之间的误差
b.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值
c.把输入传入网络,得到输出值
d.用随机值初始化权重和偏差
e.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差
()
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逻辑回归的损失函数是下列哪一种?( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da601e.html
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题目内容
(
单选题
)
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随便搞的题库做做

人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化

A、模拟、延伸和扩展人的智能$;$和人一样工作$;$完全代替人的大脑$;$彻底的替代人类

答案:A

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在20K文档的输入数据上为机器学习模型创建了文档-词矩阵(document-term matrix)。以下哪项可用于减少数据维度?
(1)关键词归一化(Keyword Normalization)
(2)潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)
(3)隐狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation)

A. 只有(1)
$;$(2)、(3)
$;$(1)、(3)
$;$(1)、(2)、(3)

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TF-IDF模型中,TF意思是词频,IDF意思是()。

A. 文本频率指数;$;$逆文本频率指数$;$词频指数$;$逆词频指数

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逻辑回归模型中的激活函数Sigmoid函数值范围是

A. [0,1]$;$[-1,1]$;$(-∞~∞)$;$(0,1)

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下列哪些项用于对问题进行形式化

A. 感知$;$初始状态$;$动作$;$环境

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下列算法,哪项能处理非线性问题()

A. 标准SVM$;$多项式回归$;$线性回归$;$神经元模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da603b.html
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LR更侧重全局优化,而树模型主要是局部的优化。
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定量属性可以是整数值或者是连续值。
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梯度下降算法的正确步骤是什么?
a.计算预测值和真实值之间的误差
b.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值
c.把输入传入网络,得到输出值
d.用随机值初始化权重和偏差
e.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差
()

A. abcde
$;$edcba
$;$cbaed
$;$dcaeb

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6001.html
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逻辑回归的损失函数是下列哪一种?( )

A. 平方损失函数$;$对数损失函数$;$Hinge Loss 0-1 损失函数$;$
绝对值损失函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da601e.html
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