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深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？

A、情感分析$;$问答系统$;$机器翻译$;$所有选项

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SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的（）无关。
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Python使用缩进来体现代码之间的逻辑关系
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6022.html
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人工智能的一个重要分支是PatternRecognition，中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da6014.html
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下列度量不具有反演性的是ohen度量
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采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（）
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以下哪种方法是用来解决过拟合问题的？
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StateSpace和And/OrGraph只是两种不同的问题表示方法，但其解决问题的思路是一样的。（）
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前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da6013.html
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给定三个点(1,4)、(2,3)、(2,4)，它们的欧氏距离最小值是1
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6030.html
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以下关于机器学习说法错误的是
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随便搞的题库做做

深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？

A、情感分析$;$问答系统$;$机器翻译$;$所有选项

答案：D

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SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的（）无关。

A. 大小和旋转$;$大小$;$旋转$;$缩放

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采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（）

A. 连接主义$;$逻辑学派$;$生理学派$;$符号主义

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以下哪种方法是用来解决过拟合问题的？

A. 减少模型复杂度$;$增加正则化项$;$L1范数或L2范数$;$使用特征选择算法$;$使用线性模型拟合二次曲线数据

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StateSpace和And/OrGraph只是两种不同的问题表示方法，但其解决问题的思路是一样的。（）
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前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。()
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给定三个点(1,4)、(2,3)、(2,4)，它们的欧氏距离最小值是1
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以下关于机器学习说法错误的是

A. 机器学习可以解决图像识别问题$;$目前机器学习已经可以代替人类$;$机器学习在一定程度上依赖于统计学习$;$监督学习和非监督学习都属于机器学习

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