（）是AI的根基，为模型训练提供基本的资料；（）是实现AI系统所需的硬件计算能力，为AI技术提供底层基础设施的支撑；（）是机器的学习方法，提供各种各样的通用算法模型，并结合具体应用场景提供特定技术接口。

A. 贪心策略$;$蒙特卡洛采样$;$动态规划$;$Bellman方程

A. SLTM$;$SLMT$;$LSMT$;$LSTM

A. 4004$;$8080$;$8008$;$6006

A. 聚类算法通常用于在知道类别的情况下，把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别$;$ 聚类算法是一种监督学习算法$;$ 聚类算法可以用于回归问题$;$ 聚类算法通常用于在不知道类别的情况下，把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别

A. 高通$;$英特尔$;$AMD$;$英伟达

A. 蛋白质结构预测$;$化学反应的预测$;$外来粒子的检测$;$所有这些

A. 从文本中提取特征
$;$测量特征相似度
$;$为学习模型的向量空间编程特征
$;$以上都是

A. 事务$;$数据仓库$;$数据单元$;$D数据分析