监督式学习需要使用有（）和（）标记的数据集。

A、输入$;$预期输出$;$预训练$;$以上都不对

答案：AB

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下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案？

A. 指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力$;$是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑$;$指的是一种机器，仅针对一个具体问题$;$其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI

AI智能商业化应用已进入井喷阶段，面临着AI系统安全、（）等安全问题。

A. 数据安全与隐私保护$;$AI模型攻防$;$大数据威胁情报$;$应用安全

已知列表x中包含超过5个以上的元素，那么语句 x = x[:5]+x[5:] 的作用是将列表x中的元素循环左移5位。

常用的图像特征包括

A. 颜色特征$;$形状特征$;$纹理特征$;$像素特征

下列哪些是数据预处理的常用技术（）

A. 数字属性的缺失值补0$;$LabelEncoder$;$one-hotencoder$;$CountVectorize

（）表达式在Python中是非法的。

A. x = y = z = 1
$;$x = (y = z + 1)
$;$x, y = y, x
$;$x? +=? y

常见编码中，ASC和Unicode的b位相同。

C4.5决策树算法中采用()对连续属性进行离散化处理。

A. 二分法$;$最小二乘法 $;$ 均值法 $;$ 投票法

对人工智能常见的误解有哪些?()

A. 人工智能就是机器学习$;$机器学习只是人工智能中的一个方向$;$人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多$;$人工智能就是深度学习

关于SVM，以下描述正确的是（）

A. 支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关 $;$ 支持向量机训练完成后，大部分的训练样本都不需保留，最终模型仅与支持向量有关 $;$SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未见
示例的泛化能力最强. $;$ “异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分

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