利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断、定理证明等，这些应用属于

A. k-means$;$线性回归$;$神经网络$;$决策树

A. 设备运维$;$电网调度$;$客户服务$;$安全管控

A. 广度优先搜索$;$深度优先搜索$;$有界深度优先搜索$;$启发式搜索

A. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率
$;$减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率
$;$增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率
$;$1、2都对

A. 精度与错误率的和为1$;$精度与错误率都可以反映模型的好坏$;$精度与错误率都可以用概率密度函数表示$;$精度是评价模型的唯一标准

A. try-except-if$;$try-except$;$try-except-if-else$;$try-except-else

A. 机器翻译$;$成像精确制导$;$自动问答$;$博弈问题

A. try 语句中有 except 子句就不能有 finally 子句
$;$Python 中，可以用异常处理捕获程序中的所有错误
$;$引发一个不存在索引的列表元素会引发 NameError 错误
$;$Python 中允许利用 raise 语句由程序主动引发异常