机器翻译是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。

A. 强化学习$;$深度学习$;$监督学习$;$无监督学习

A. 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，也称为多分类器系统、基于委员会的学习等$;$集成中只包含同种类型的个体学习器，如“决策树集成”，“神经网络集成”等，这样的集成是“同质”的$;$集成中同时包含多种类型的个体学习器，这样的集成是“异质”的，异质集成的个体学习器一般称为基学习器$;$随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将指数级下降，最终趋向于零

A. BatchNorm$;$LayerNorm$;$全连接层$;$循环连接

A. 对样本进行抽样，在经过抽样的样本上训练$;$应用PCA算法降维，减少特征数量$;$根据重要性对特征进行筛选$;$以上所有

A. 两个框之间的重叠程度$;$两个框的总面积$;$两个框的相对大小$;$一个框面积与周长比值

A. 文本识别$;$机器翻译$;$文本分类$;$问答系统

A. 缺失值$;$噪声$;$错误$;$虚假数据