答案：A
A. F(x)^2$;$F(x)F(y)$;$1-[1-F(x)]^2$;$[1-F(x)][1-F(y)]
A. 每个主分量的方差$;$每个主分量的标准差$;$每个主分量的方差贡献率$;$每个主分量的贡献率
A. 卷积神经网络$;$循环神经网络$;$深层神经网络$;$浅层神经网络
A. 字符$;$链表$;$行列式$;$键值对
A. ssh$;$ifconfig$;$rsh$;$diff
A. 竞争学习型$;$增量学习型$;$在线学习型$;$匹配学习型
A. RndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的$;$两者都使用随机特征子集来创建中间树$;$在GradientBoostingTrees中可以生成并行树，因为它们是相互独立的$;$无论任何数据，GraientBoostingTrees总是优于RanomFores
A. 勤奋学习模型$;$ 参数模型 $;$懒惰学习模型$;$ 非参数模型
A. 非线性叠加态$;$线性叠加态$;$非线性暂态$;$线性暂态
A. p范数$;$0范数$;$1范数$;$2范数
