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生物特征识别技术不包括（ ）。

A、体感交互$;$指纹识别$;$人脸识别$;$虹膜识别

答案：A

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卷积神经网络中的局部连接是指：在进行图像识别的时候，不需要对整个图像进行处理，只需要关注图像中某些（）的区域。
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下列哪项网络不属于常用的深度神经网络：()
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在普通的全连接网络或CNN中，每层神经元的信号只能向上一层传播，样本的处理在各个时刻独立，因此又被成为前向神经网络(Feed-forward+Neural+Networks)。
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下列（）不是建立专家系统的一般步骤
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有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于，有监督学习需要对数据进行标识，无监督学习不用。
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预测性分析主要关注的是()
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SVM 中常用的核函数包括哪些?
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字典中可以用来删除的命令有（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da6026.html
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df.tail()这个函数是用来
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逻辑回归是一种用于有监督学习的回归任务的简单算法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da6014.html
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单选题
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随便搞的题库做做

生物特征识别技术不包括（ ）。

A、体感交互$;$指纹识别$;$人脸识别$;$虹膜识别

答案：A

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卷积神经网络中的局部连接是指：在进行图像识别的时候，不需要对整个图像进行处理，只需要关注图像中某些（）的区域。

A. 一般$;$特殊$;$连续$;$重点

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在普通的全连接网络或CNN中，每层神经元的信号只能向上一层传播，样本的处理在各个时刻独立，因此又被成为前向神经网络(Feed-forward+Neural+Networks)。
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下列（）不是建立专家系统的一般步骤

A. 设计初始知识库 $;$排序与查询$;$原型机的开发$;$知识库的改进与归纳

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有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于，有监督学习需要对数据进行标识，无监督学习不用。
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预测性分析主要关注的是()

A. “过去”，回答“已发生什么”$;$“过去”，回答“为什么发生”$;$“模拟与优化”的问题$;$“未来”，回答“将要发生什么”

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SVM 中常用的核函数包括哪些?

A. 高斯核函数$;$多项式核函数$;$Sigmiod 核函数$;$线性核函数

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A. del$;$put()$;$pop()$;$rm

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df.tail()这个函数是用来

A. 用来创建数据$;$用来展现数据$;$用来分析数据$;$用来转换数据

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