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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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关于专用人工智能与通用人工智能,下列表述不当地是( )。

A、人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域$;$专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破,在局部智能水平地单项测试中可以超越人类智能$;$通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题$;$真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统

答案:D

随便搞的题库做做
()的数目通常也被称作卷积核的个数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6039.html
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在数据量大的情况下,对于相同的文本分类任务,对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da6018.html
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卷积计算时,卷积核矩阵各元素与所覆盖图像的对应位置元素进行什么操作?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-b150-c07f-52a228da6001.html
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运算能力的高低对人工智能影响很小。
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在卷积操作过程中计算featuremap的尺寸:设图像大小为300*300,卷积核大小为3*3,卷积窗口移动的步长为1,则featuremaps的大小是()个元素?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da6010.html
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有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河(从河的北岸到南岸)。如果没有农夫看管,则狼要吃羊,羊要吃白菜。但是船很小,只够农夫带一样东西过河。用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态,0表示不在南岸,1表示在南岸,(如:100表示只有狼运到南岸)。初始时,南岸状态为000,表示狼、羊、白菜都没运到南岸,最终状态为111,表示狼、羊、白菜都运到了南岸。用状态空间为农夫找出过河方法,以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是 。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da600d.html
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变量[0,0,1,1,1]的信息熵为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da6020.html
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Boosting的本质实际上是一个加法模型,通过改变训练样本()学习多个分类器并进行一些线性组合
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6010.html
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知识发现方法中没有机器学习方法。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da603a.html
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机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6018.html
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随便搞的题库做做
题目内容
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单选题
)
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随便搞的题库做做

关于专用人工智能与通用人工智能,下列表述不当地是( )。

A、人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域$;$专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破,在局部智能水平地单项测试中可以超越人类智能$;$通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题$;$真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统

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()的数目通常也被称作卷积核的个数

A. 通道$;$输入通道$;$输入维度$;$输出通道

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A. bert分类效果优于word2vec$;$word2vec分类效果优于bert$;$效果一致$;$以上选项均不正确

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A. 78400$;$88804$;$91204$;$99856

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A. 000-010-100-101-111$;$000-010-001-101-111$;$000-100-110-111$;$000-001-011-111

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变量[0,0,1,1,1]的信息熵为()。

A. -(3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5))
$;$ 3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5)
$;$ 2/5 log(3/5) + 3/5 log(2/5)
$;$ 3/5 log(2/5) – 2/5 log(3/5)

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A. GMM$;$Xgboost$;$聚类$;$关联规则

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